On a convergent analysis of a class of iterative methods for augmented systems——黃正達教授

時間:2019-09-24瀏覽:161


題    目: On a convergent analysis of  a class of iterative methods for  augmented systems

報告人黃正達 教授、博導,浙江大學 數學科學學院

時    間:2019927日(周五)上午 930-1030

地    點:數學學院A302

歡迎全校師生參加!

數學學院    

2019年9月24日

報告人及報告內容簡介:

       黃正達,浙江省臨海市人,1992年于杭州大學數學系獲計算數學博士學位,現為浙江大學數學科學學院教授、博士生導師。浙江大學數學科學學院基礎課程教學研究中心主任。第十一屆、十二屆浙江省數學會理事。主要從事于數值代數領域的研究。在非線性方程()求解的Newton型方法的收斂性分析、多重網格分析、鞍點問題、Sturm -Liouville反問題以及矩陣方程求解算法的研究中取得過一些成果。目前主持在研國家自然科學基金1項,參與在研國家自然科學基金重點項目1項。

Abstract:

       In this talk, we will propose a class of SSOR-like methods  for augmented systems, and analyze the convergence  of methods in the class.  The class takes most existed SSOR-like methods as its special cases  with the changes of four functions.  For nonsingular systems, by considering the equivalence of methods, we obtain the minimum of convergence factors of all the SSOR-like methods in the class, study when it can be reached by the convergence factors of methods in the class, and show that most of the existed SSOR-like methods have the same minimum of  convergence factors.


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